Câu hỏi đó - và chúng tôi đưa ra câu trả lời! Tại đây, bạn sẽ tìm thấy bản tóm tắt mọi thứ liên quan đến bảo trì dự đoán, được sắp xếp theo chủ đề và được trả lời cụ thể. Hòa mình trong thế giới bảo trì dự đoán và để những lợi thế của công nghệ nhựa thông minh của chúng tôi sẽ thuyết phục bạn.
Bảo trì dự đoán thường được hiểu là dự đoán sớm và tránh lỗi trong máy móc hoặc các thành phần nhờ dữ liệu về tình trạng của chúng. Điều này có thể thực hiện được bằng các phương pháp dựa trên dữ liệu phân tích tình trạng máy móc của bạn và giúp dự đoán trục trặc, lỗi và thời điểm cần bảo trì.
► Có sự khác biệt nào giữa bảo trì dự đoán và thuật ngữ tiếng Đức không?
Không; cả hai thuật ngữ, tiếng Đức cũng như tiếng Anh, hiện có thể được sử dụng đồng nghĩa trong thế giới nói tiếng Đức. Các thuật ngữ sau đây cũng được phân loại là đồng nghĩa:
dịch vụ dự đoán
dự báo bảo trì
Để đơn giản, thuật ngữ chung là bảo trì dự đoán sẽ được sử dụng từ bây giờ.
► Mối quan hệ giữa bảo trì dự đoán và Công nghiệp 4.0 là gì?
Công nghiệp 4.0 hứa hẹn hiệu quả cao hơn trong sản xuất thông qua các máy móc được kết nối mạng, thông tin chi tiết do phân tích dữ liệu và tính khả dụng của máy móc tốt hơn. Trong bối cảnh này, bảo trì dự đoán, tức là quy trình bảo trì hướng tới tương lai dựa trên việc đánh giá dữ liệu quy trình và máy móc, là một thành phần quan trọng.
► Mục tiêu của bảo trì dự đoán là gì?
Thời gian ngừng hoạt động không theo kế hoạch của thiết bị sản xuất gây tốn kém và làm giảm đáng kể lợi nhuận của bạn trong thời gian dài. Điều chắc chắn là sự cố máy móc và hệ thống gây ra mối đe dọa nghiêm trọng cho ngành công nghiệp. Bảo trì dự đoán nhằm mục đích tiết kiệm chi phí so với bảo trì phòng ngừa theo định kỳ, theo khoảng thời gian hoặc theo thời gian vì công việc chỉ được thực hiện khi cần thiết.
► Tôi cần gì để sử dụng bảo trì dự đoán?
Trước hết, bạn cần nhiều cảm biến khác nhau để ghi lại dữ liệu có liên quan về mặt chức năng trên máy móc, chẳng hạn như tốc độ, nhiệt độ, mức độ tiếng ồn, độ rung bạc lót hoặc mức tiêu thụ điện năng. Sau đó, cần kết hợp công nghệ phân tích thời gian thực và cơ sở dữ liệu để diễn giải và đánh giá có ý nghĩa dữ liệu cảm biến. Nếu tất cả những điều này thành công, bạn có thể khắc phục sự cố máy móc trước khi nó thực sự phát sinh.
► Bảo trì dự đoán chỉ phù hợp với các công ty MRO thông thường?
Không; bảo trì dự đoán không chỉ thú vị đối với ngành sản xuất hoặc các lĩnh vực MRO liên quan (bảo trì, sửa chữa và vận hành) mà còn đối với tất cả các dịch vụ di động - dù là trên không, trên xe cộ hay trên đường ray. Thường thì nó có giá trị đối với các công ty sử dụng cùng một loại máy thường xuyên hơn hoặc không muốn sử dụng bảo trì dự đoán cho hoạt động sản xuất của riêng họ mà cho các máy móc mà họ bán.
Ưu điểm của bảo trì dự đoán
► Ưu điểm của bảo trì dự đoán là gì?
Những lợi thế và giá trị gia tăng cho các công ty có thể được tóm tắt nhanh chóng:
Tính khả dụng cao hơn của hệ thống do thời gian chết ít hơn
Tối đa hóa tuổi thọ của nhà máy và máy móc
Tối ưu hóa việc triển khai các kỹ thuật viên bảo trì
Thời gian bảo trì theo lịch trình
Hiệu suất và năng suất máy cao hơn
► Ngoài những lợi thế rõ ràng của bảo trì dự đoán, liệu nó còn có nhược điểm nào không?
Tất nhiên, có những chi phí đầu tư một lần vào phần cứng và phần mềm cảm biến để phân tích và giám sát dữ liệu. - đánh giá. Ngoài ra, mỗi phương pháp mới có nghĩa là thay đổi ban đầu và chi phí đào tạo. Tuy nhiên, với các giải pháp smart plastics sẵn sàng lắp đặt từ igus® i.Cee , những chi phí này có thể được giảm thiểu đến mức tối thiểu.
► Có thể đạt được tiềm năng tiết kiệm nào với bảo trì dự đoán?
Có thể giảm từ 50 đến 70% thời gian ngừng hoạt động không theo kế hoạch cũng như tiết kiệm từ 20 đến 40% chi phí bảo trì - tùy thuộc vào nghiên cứu của hai công ty tư vấn nổi tiếng McKinsey hoặc Accenture mà bạn tin tưởng. Ngoài ra, Roland Berger tuyên bố đã phát hiện ra rằng với bảo trì dự đoán, chỉ có 15% thời gian được dành cho bảo trì, so với 40% với bảo trì phản ứng thông thường.
► Bảo trì dự đoán có cải thiện được OEE (hiệu quả thiết bị tổng thể) không?
Theo các tác giả của một cuộc khảo sát mà Bearing Point, một công ty tư vấn công nghệ khác, đã thực hiện với các chuyên gia trong lĩnh vực bảo trì, sản xuất, hậu cần và CNTT, hơn 80% người dùng mong đợi bảo trì dự đoán sẽ tăng khả năng sẵn sàng của nhà máy, Ví dụ OEE.
► Làm thế nào tôi có thể bắt đầu bảo trì dự đoán ngay lập tức?
Việc thu thập và phân tích dữ liệu máy móc là điều cần thiết cho loại công việc bảo trì thông minh này. Với sự trợ giúp của dữ liệu, có thể tính toán thời gian bảo trì tối ưu để tránh gián đoạn. Dữ liệu máy móc thường được thu thập thông qua các cảm biến gắn vào máy móc hoặc thành phần nhà máy, thường được gọi một cách thích hợp là các cảm biến bảo trì dự đoán. Với xích dẫn cáp igus, nhiệm vụ này được thực hiện bởi các cảm biến giám sát tình trạng i.Sense từ nhựa thông minh. Công nghệ cảm biến thông minh này liên tục ghi lại các trạng thái hoạt động khác nhau của nguồn xích dẫn cáp.
► Cần có dữ liệu nào khác để có thể dự báo bảo trì chính xác nhất?
Điều kiện tiên quyết để có thông số kỹ thuật chính xác nhất có thể về mặt thời gian đúng là thông tin về việc sử dụng phải chính xác nhất có thể. Điều này bao gồm thông tin về địa điểm hoạt động với điều kiện thời tiết và nhiệt độ, khoảng cách di chuyển, số chu kỳ, v.v. Nhờ kiến thức thu được trong phòng thử nghiệm igus và dữ liệu trạng thái hiện tại, igus có thể dự đoán chính xác dữ liệu về tuổi thọ. Sau đó, việc thay thế cần thiết của một thành phần sẽ được hiển thị kịp thời và cho phép bảo trì theo lịch trình và tiết kiệm tài nguyên.
► Bạn luôn cần phần mềm mới hoặc công cụ CNTT mới cho bảo trì dự đoán?
Điều kiện tiên quyết cho bảo trì dự đoán là các máy móc phải được kết nối mạng, tức là tất cả các máy móc đều cung cấp dữ liệu của chúng trong cơ sở dữ liệu để lưu trữ và phân tích. Điều này chủ yếu được thực hiện bằng giao thức OPC UA. Tuy nhiên, với các giải pháp igus i.Cee cho bảo trì dự đoán, không cần thêm hệ thống hoặc phần cứng nào. Tất cả dữ liệu cần thiết đều được cung cấp thông qua các cảm biến i.Sense liên quan và các thuật toán AI đặc biệt được triển khai trong mô-đun i.Cee. Có thể truy cập bảng điều khiển i.Cee liên quan bằng bất kỳ PC thông thường nào.
Sơ đồ cho thấy tầm quan trọng của i.Sense như một cảm biến bảo trì dự đoán cho i.Cee.
Các lĩnh vực ứng dụng của bảo trì dự đoán
► Có những ví dụ nào về bảo trì dự đoán trong thực tế?
Trong thực tế, thường có ý nghĩa khi sử dụng bảo trì dự đoán với các máy móc mà sự cố có thể gây ra tổn thất doanh số cao hoặc thiệt hại do hậu quả. Các máy móc hiện đại thường đã được trang bị các cảm biến đo lường cần thiết, các máy cũ hơn có thể được lắp thêm. Ví dụ, chúng có thể là:
Các phép đo độ rung trên hệ thống cung cấp thông tin về sự mất cân bằng, hư hỏng ổ trục đang phát triển, v.v.
Hệ thống đo nhiệt độ cung cấp thông tin về hư hỏng bạc lót hoặc các vấn đề về làm mát.
Các phép đo mức tiêu thụ điện năng của máy bơm, động cơ, v.v. cho thấy truyền động hoạt động không hiệu quả, khớp nối hoạt động chậm chạp.
Các phép đo đặc tính truyền dẫn của cáp dữ liệu giúp xác định tuổi thọ còn lại của cáp.
Cảm biến lực hoặc cảm biến tải giúp xác định mức sử dụng hiện tại.
Trong lĩnh vực ứng dụng cung cấp xích dẫn cáp, igus đã cung cấp nhiều loại sản phẩm nhựa thông minh.
► Bảo trì dự đoán có ý nghĩa nhất trong những ngành nào?
Bảo trì dự đoán chủ yếu được sử dụng trong các ngành công nghiệp mà sự cố của hệ thống, máy móc hoặc linh kiện có thể gây ra thiệt hại đáng kể và chi phí hỏng hóc:
Hàng không: các hãng hàng không sử dụng cảm biến trong máy móc của họ để thay thế các bộ phận chịu mài mòn, chẳng hạn như tua-bin hoặc máy bơm, kịp thời và tránh thời gian ngừng hoạt động trên mặt đất.
Ô tô: các công ty ô tô vận hành một số đội xe robot lớn nhất thế giới, sản xuất đúng lúc và có chuỗi cung ứng tích hợp chặt chẽ. Bất kỳ vấn đề nào trong sản xuất, chẳng hạn như thời gian chết không theo kế hoạch, đều làm gián đoạn toàn bộ chuỗi cung ứng.
Tua-bin gió: ngày nay, phân tích độ rung có thể ngăn ngừa hoàn toàn tình trạng hỏng hóc của tua-bin gió.
Cảng: việc cần cẩu bị hỏng có nghĩa là tàu thuyền phải mất thời gian chờ đợi lâu hơn và sản lượng hàng hóa thông qua cảng cũng giảm.
Trong hầu hết các ngành công nghiệp này, các giải pháp bảo trì dự đoán của igus - nhựa thông minh đã được sử dụng.
Vận hành chủ động – không còn bất ngờ: Giải pháp xích dẫn cáp thông minh cho hệ thống rửa tàu hiện đại nhất châu Âu
Nghiên cứu điển hình | Case study Trong nghiên cứu này, igus® chia sẻ cách CFL – Công ty Đường sắt Quốc gia Luxembourg đã ứng dụng xích dẫn cáp igus® kết hợp với công nghệ cảm biến thông minh smart plastics để vượt qua nhiều thách thức trong vận hành:
– Làm thế nào để ngăn ngừa sự cố hỏng hóc trước khi xảy ra? – Nguyên nhân gây ra lỗi đến từ thành phần nào trong hệ thống? – Quy trình triển khai dự án được thực hiện ra sao và các công cụ nào đã được sử dụng? – Và hiệu quả vận hành hiện nay đang như thế nào?
Tăng thời gian hoạt động của hệ thống và đảm bảo tuân thủ quy trình vận hành
Trong tài liệu này, khách hàng sẽ tìm hiểu về:
– Sự khác biệt giữa hai khái niệm bảo trì dự đoán và bảo trì theo điều kiện – Công nghệ đứng sau từng hệ thống giám sát – Lợi ích mà cả hai giải pháp mang lại cho hệ thống cấp điện trong công nghiệp
► Ngoài bảo trì dự đoán, còn có những chiến lược bảo trì nào khác?
Trong DIN EN 13306 - Thuật ngữ và định nghĩa về bảo trì, Viện Tiêu chuẩn hóa Đức định nghĩa chiến lược bảo trì là một quy trình để đạt được các mục tiêu bảo trì, chẳng hạn như duy trì trạng thái hoặc điều kiện cụ thể, kéo dài tuổi thọ của máy móc. Người ta thường phân biệt giữa ba cách tiếp cận khác nhau sau đây:
Chiến lược bảo trì phản ứng/chiến lược bảo trì dựa trên thiệt hại
Với hình thức bảo trì phản ứng, hư hỏng máy móc chỉ được sửa chữa và các bộ phận sản xuất được thay thế khi có sự cố nghiêm trọng. Điều này có nghĩa là các công ty phải phản ứng nhanh trong trường hợp hư hỏng để có thể tiếp tục sản xuất nhanh nhất có thể và tránh thời gian ngừng hoạt động và chi phí cao. Thông thường, chiến lược này được sử dụng với các máy móc không cần sửa chữa thường xuyên hoặc có thể sửa chữa hoặc thay thế với giá rẻ.
► Sự khác biệt giữa bảo trì phòng ngừa và bảo trì dự đoán là gì?
Bảo trì phòng ngừa là chiến lược bảo trì được thực hiện theo chu kỳ định sẵn – có thể dựa trên thời gian hoặc số lượng vận hành. Nghĩa là, thay vì chờ đến khi thiết bị hay bộ phận máy móc hỏng hóc, doanh nghiệp chủ động thực hiện kiểm tra và bảo dưỡng định kỳ. Trong phương pháp này, mức độ hao mòn thực tế của thiết bị không được xem xét.
Ngược lại, bảo trì dự đoán dựa trên dữ liệu thu thập trong quá trình vận hành thực tế. Các cảm biến và giao diện sẽ ghi nhận, lưu trữ và phân tích dữ liệu của quy trình và máy móc theo thời gian thực, giúp phát hiện sớm dấu hiệu hư hỏng và lên kế hoạch bảo trì chính xác hơn.
Tải xuống tài liệu kỹ thuật
► Tôi có thể tìm bản tóm tắt về bảo trì dự đoán dưới dạng PDF hoặc tương tự ở đâu?
Trong hướng dẫn ngắn gọn của chúng tôi về cách tăng khả năng sử dụng máy móc (OEE), bạn có thể đọc lại toàn bộ thông tin chi tiết: