Cơ sở tri thức smart plastics

Các máy móc được kết nối với nhau và có khả năng giao tiếp, trao đổi dữ liệu một cách tự động mà không cần sự can thiệp của con người được mô tả bằng thuật ngữ "Internet of Things (IoT)".

Một ví dụ dễ hiểu là tủ lạnh thông minh có khả năng sử dụng cảm biến để nhận biết khi sữa đã hết hoặc lượng sữa giảm xuống dưới mức tối thiểu được thiết lập. Khi đó, tủ lạnh sẽ tự động gửi đơn đặt hàng bổ sung đến siêu thị được kết nối thông qua mạng.

Khác với Internet truyền thống, nơi người dùng phải chủ động nhập lệnh hoặc thao tác trên thiết bị đầu cuối, trong mô hình IoT các hệ thống hoạt động độc lập và giao tiếp trực tiếp theo nguyên tắc máy với máy (Machine-to-Machine - M2M).

Không phải mọi sự cố thiết bị đều có thể được dự đoán hoặc ngăn chặn hoàn toàn.

Ví dụ, nếu một xích dẫn cáp bị đứt gãy, không chỉ bản thân hệ thống cấp năng lượng bị ảnh hưởng mà toàn bộ máy móc cũng có thể nhanh chóng bị hư hỏng và phải dừng hoạt động trong thời gian dài.

Tuy nhiên, khi cảm biến phát hiện đứt gãy EC.B được lắp đặt trên e-chain®, cảm biến có thể phát hiện sớm các lỗi như đứt gãy và thực hiện một trong các hành động sau:

• Kích hoạt tín hiệu cảnh báo.
• Dừng toàn bộ máy thông qua tiếp điểm NC (Normally Closed).

Nhờ đó, cảm biến giúp ngăn ngừa hư hỏng lan rộng và tránh tình trạng dừng máy hoàn toàn, hay còn gọi là "crash".

Các cảm biến ngăn ngừa va chạm của igus® giúp bảo vệ máy móc khỏi các hư hỏng nghiêm trọng, sự cố vận hành và thời gian dừng máy ngoài kế hoạch, đồng thời giảm thiểu các chi phí phát sinh không mong muốn.

Công nghiệp 4.0 là sáng kiến của Chính phủ Liên bang Đức nhằm thúc đẩy số hóa trong sản xuất công nghiệp.

Ý tưởng cốt lõi là các quy trình sản xuất không còn hoạt động như những quy trình riêng lẻ mà được kết nối số thông qua các công nghệ truyền thông hiện đại.

Trong môi trường này, mọi thành phần đều có thể trao đổi dữ liệu với nhau, bao gồm:

• Máy móc
• Sản phẩm
• Hệ thống logistics
• Con người

Mục tiêu của việc kết nối số này là xây dựng một hệ thống sản xuất có khả năng tự tổ chức ở mức cao, vận hành hiệu quả và sử dụng tài nguyên một cách tối ưu.

Ngày nay, Công nghiệp 4.0 đã trở thành khái niệm quen thuộc đối với mọi doanh nghiệp đang thực hiện chuyển đổi số, từ quản lý đơn hàng đến giám sát vận hành máy móc.

Bảo trì dự đoán là phương pháp xác định chính xác thời điểm tối ưu để thực hiện công tác bảo trì.

Điều này trở nên khả thi khi các hệ thống được trang bị cảm biến có khả năng theo dõi:

• Mức độ mài mòn
• Điều kiện vận hành
• Mức độ sử dụng của các thành phần

Trong kịch bản lý tưởng, kết nối IoT trực tuyến sẽ liên tục so sánh:

• Dữ liệu vận hành được thiết lập hoặc dự kiến
• Dữ liệu sử dụng thực tế

Dựa trên quá trình phân tích này, hệ thống sẽ xác định thời điểm bảo trì hiệu quả nhất, giúp:

• Tối ưu chi phí bảo trì
• Tăng độ tin cậy vận hành
• Sử dụng tài nguyên hiệu quả hơn
• Giảm thời gian dừng máy ngoài kế hoạch
• Kéo dài tuổi thọ của hệ thống và các thành phần liên quan

Nhờ đó, bảo trì dự đoán trở thành nền tảng quan trọng trong các giải pháp smart plastics của igus® cũng như các ứng dụng Công nghiệp 4.0 hiện đại.