Unit 4, 7th Floor, Standard Factory B, Tan Thuan Export Processing Zone, Tan Thuan Street
District 7, HCM City, Vietnam
Bảo trì dự đoán thường được hiểu là dự đoán trước để tránh xảy ra lỗi trong máy móc hoặc linh kiện nhờ vào các dữ liệu về tình trạng của chúng. Điều này có thể thực hiện được với các phương pháp phân tích tình trạng máy móc của bạn dựa trên các dữ liệu và dự đoán trục trặc, lỗi cũng như thời điểm cần thực hiện công việc bảo trì.
Công nghiệp 4.0 hứa hẹn tăng hiệu quả sản xuất nhờ hiểu biết sâu sắc từ việc phân tích dữ liệu của các máy móc đã kết nối mạng cũng như tăng tính khả dụng của máy móc. Trong bối cảnh này, bảo trì dự đoán (một phương án bảo trì dựa trên việc đánh giá dữ liệu của máy và quy trình sản xuất để dự đoán thời điểm cần bảo trì) là một yếu tố có vai trò quan trọng.
Thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch của thiết bị sản xuất gây tốn kém tiền bạc và giảm nhiều lợi nhuận của bạn trong thời gian dài. Lỗi của máy móc và hệ thống chắc chắn sẽ gây ra mối đe dọa nghiêm trọng cho ngành công nghiệp. Bảo trì dự đoán có mục đích giúp tiết kiệm chi phí so với bảo trì phòng ngừa theo định kỳ dựa trên các khoảng thời gian nhất định hoặc các ngày nhất định, vì công việc bảo trì chỉ được thực hiện khi cần thiết.
Trước hết, bạn cần nhiều loại cảm biến khác nhau để ghi lại dữ liệu liên quan đến chức năng trên máy, ví dụ như tốc độ, nhiệt độ, độ ồn, độ rung của bạc lót hoặc mức tiêu thụ điện năng. Sau đó, chúng ta cũng cần có sự kết hợp giữa công nghệ phân tích tại thời gian thực và cơ sở dữ liệu để giải thích và đánh giá ý nghĩa của dữ liệu mà cảm biến ghi được. Nếu tất cả quy trình này thành công thì chúng ta có thể khắc phục sự cố của máy trước khi nó thực sự phát sinh.
Không; bảo trì dự đoán không chỉ thú vị đối với ngành sản xuất hoặc các bộ phận MRO liên quan (Bảo trì, Sửa chữa và Vận hành - Maintenance, Repair and Operations), nó còn thú vị đối với tất cả các dịch vụ di động - dù là trên không, trên đường bộ hoặc đường sắt. Ngoài ra, khái niệm bảo trì này cũng rất đáng giá đối với các công ty thường xuyên sử dụng cùng một loại máy hoặc không muốn sử dụng khái niệm bảo trì dự đoán cho quá trình sản xuất của chính họ mà cho các máy họ bán.
► Có những ví dụ thực tế nào về việc bảo trì dự đoán?
Trong thực tế, việc sử dụng công nghệ bảo trì dự đoán cho các máy móc mà khi có sự cố có thể gây ra tổn thất lớn về doanh thu hoặc hậu quả nặng nề là điều rất hợp lý. Các máy móc hiện đại thường được trang bị các cảm biến đo lường cần thiết, những máy cũ hơn nếu cần thì có thể được trang bị thêm. Dưới đây là một vài ví dụ:
► Bảo trì dự đoán có ý nghĩa nhất trong ngành nào?
Bảo trì dự đoán chủ yếu được sử dụng trong các ngành công nghiệp mà khi phát sinh sự cố trong hệ thống, máy móc hoặc bộ phận nào đó của ngành đó sẽ gây hậu quả rất lớn và chi phí cao để khắc phục sự cố:
